第 1 周 · 第 5 天

机器学习概述与分类

了解监督学习、无监督学习、强化学习的区别与应用场景

神经网络基础

感知机、多层感知机、激活函数、反向传播算法

大语言模型概述

GPT系列发展、BERT家族、开源模型对比

扩散模型基础

DDPM、DDIM、噪声调度、采样策略

MLOps 基础

ML生命周期、实验追踪、模型版本管理

AI Agent 发展

自主智能体、多Agent系统、工具使用能力

线性回归与逻辑回归

掌握最基本的预测模型，理解损失函数与梯度下降

卷积神经网络 CNN

卷积层、池化层、经典架构：LeNet、AlexNet、VGG、ResNet

Prompt Engineering

零样本学习、少样本学习、Chain-of-Thought、ReAct

Stable Diffusion

文生图原理、U-Net结构、VAE编码器

模型服务化

FastAPI、Flask、模型序列化、REST API设计

世界模型

Sora、世界模拟器、物理引擎结合AI

决策树与随机森林

学习基于树结构的分类与回归方法

循环神经网络 RNN

RNN、LSTM、GRU，处理序列数据的网络结构

模型微调 Fine-tuning

全参数微调、LoRA、QLoRA、Prefix Tuning

ControlNet 与条件控制

姿态控制、边缘检测、深度图引导生成

容器化与编排

Docker、Kubernetes、Helm Charts

具身智能

机器人学习、Sim2Real、人形机器人

支持向量机 SVM

理解最大间隔分类器与核技巧

Transformer 架构

自注意力机制、多头注意力、位置编码、BERT与GPT

RAG 检索增强生成

向量数据库、文档分块、Embedding模型、重排序

LoRA 与模型定制

训练个人LoRA模型、风格迁移、角色一致性

向量数据库

Pinecone、Milvus、Chroma、Weaviate

AI 安全与对齐

RLHF、Constitutional AI、红队测试

降维技术：PCA与t-SNE

学习如何减少数据维度，可视化高维数据

优化器与正则化

SGD、Adam、学习率调度、Dropout、BatchNorm

模型量化与推理优化

GGUF、AWQ、GPTQ、vLLM推理加速

视频生成

Sora、Runway Gen-2、视频编辑与合成

监控与可观测性

Prometheus、Grafana、模型性能监控

高效模型架构

Mamba、RWKV、状态空间模型、线性注意力

模型评估与选择

交叉验证、混淆矩阵、ROC曲线、超参数调优

模型部署与优化

ONNX、TensorRT、模型量化、知识蒸馏

多模态大模型

CLIP、GPT-4V、LLaVA，视觉语言模型

3D 生成与NeRF

3D模型生成、神经辐射场、Gaussian Splatting

A/B 测试与影子流量

模型对比实验、金丝雀发布、流量镜像

AI 芯片与硬件

TPU、NPU、神经形态芯片、边缘计算